Das Buch verbindet physiologische Grundlagen mit arbeitsweltlichen Anwendungen und erscheint dadurch ausgewogener, als es auf das menschliche Auge beschränkt bleibt. Die Gliederung wechselt zwischen Wahrnehmung, Mensch, Arbeitssicherheit und konkreten Techniken wie Datenbrillen, was den breiten Themenrahmen erkennbar macht. Besonders sinnvoll ist, dass optische Technologien nicht nur technisch beschrieben, sondern auch in ihren Auswirkungen auf Sicherheit, Hygiene und Nutzerführung eingeordnet werden.
In der Arbeitssicherheit nimmt das Buch rechtliche Grundlagen auf und stellt Pflichten von Arbeitgebern zur Gefährdungsbeurteilung und zum Gesundheitsschutz dar.
Positiv ist, dass das Buch nicht nur das Auge erklärt, sondern auch Datenbrillen, Arbeitssicherheit, Hygiene und Wahrnehmung als zusammenhängendes Gesamtfeld behandelt. Für Leser, die Technik, Mensch und normative Anforderungen gemeinsam betrachten wollen, bietet es eine gute, klar geschriebene Grundlage.
Die Erklärungen sind klar, verwenden aber teils Fachbegriffe, die für jüngere Leser oder Quereinsteiger zusätzlich verständlich gemacht werden könnten. Didaktisch stärkt das Buch die Themen durch Bilder, Regeln und konkrete Beispiele.

Ein Sammelband mit dreizehn Autorinnen und Autoren, der trotzdem wie aus einem Guss wirkt: Jedes der zehn Kapitel folgt demselben verlässlichen Aufbau – Leitfragen zu Beginn, klare Begriffsdefinitionen, praxisnahe Beispiele und eine kompakte Zusammenfassung am Ende. Das macht das Buch zu einem echten Nachschlagewerk für alle, die sich schnell und fundiert in ein IT-Thema einarbeiten wollen, ohne gleich ein ganzes Studium zu benötigen.

Besonders gelungen sind die Kapitel zu Augmented/Virtual Reality und Künstlicher Intelligenz: Statt mit Schlagworten zu arbeiten, liefern sie greifbare Modelle – etwa die drei Realisierungsstufen von AR-Anwendungen oder das CRISP-DM-Vorgehen für KI-Projekte – und belegen ihre Aussagen durchgehend mit Studien und Quellen.

Wer das Buch heute liest, sollte wissen: Erschienen 2020, liegen die KI- und Chatbot-Kapitel naturgemäß vor dem Boom generativer Sprachmodelle und lesen sich entsprechend historisch. Die eher technischen Grundlagenkapitel zu Cloud Computing, IoT und Open Source haben dagegen kaum an Relevanz verloren.

Fazit: ein solides, gut strukturiertes Nachschlagewerk für Entscheiderinnen und Entscheider im Mittelstand – am stärksten dort, wo es Grundlagen erklärt, mit spürbarem Alterungsprozess bei den schnelllebigsten Themen.

Ein empfehlenswertes, gut strukturiertes Grundlagenwerk für Führungskräfte, die sich einen Überblick über digitale Schlüsseltechnologien verschaffen wollen. Die Kapitel sind verständlich, praxisorientiert und bieten klare Handlungsempfehlungen. Für tiefergehende technische Analysen ist das Buch nicht gedacht – und will es auch nicht sein.
Das Buch deckt viele Themen ab – aber naturgemäß bleibt die Tiefe begrenzt. Für Entscheider ist das gut, für technisch versierte Leser eher zu oberflächlich. Es schreiben verschiedene Experten, daher schwankt der Stil. Manche Kapitel sind sehr praxisnah, andere eher akademisch.
Besonders gelungen sind die folgenden Kapitel:
1. Mobile Business & Mobile IT
Ein sehr praxisnahes Kapitel, das Trends wie Mobile Commerce, Messenger basierte Kommunikation und App Ökosysteme klar einordnet. Besonders hilfreich ist die Erklärung des Gartner Hype Cycles:
„Der Gartner Hype Cycle ist ein etabliertes Hilfsmittel zur Einordnung und Einschätzung des Reifegrads von Technologien.“
4. Augmented und Virtual Reality
Das Kapitel liefert eine klare Abgrenzung zwischen AR und VR und zeigt realistische Anwendungsszenarien – von Living Print über Living Architecture bis zu industriellen AR Assistenzsystemen. Die Autoren betonen, dass AR/VR keine kurzfristigen Hypes sind, sondern nachhaltige Technologien.
5. Künstliche Intelligenz
Eines der stärksten Kapitel: verständlich, strukturiert, mit Fokus auf Mittelstand. Besonders gelungen ist die Unterscheidung zwischen starker und schwacher KI sowie die Betonung, dass KI aus „kleinen Bausteinen“ besteht, die reale Probleme lösen.