AI & Data Science
Maschinelles Lernen
Eine Beispielsammlung für Empfehlungs- und Entscheidungssysteme
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Datenqualität
Der Leitfaden für die Praxis
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Building AI Agents for Engineers
Best Practices for Product Development
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KI und Recht
Ein Leitfaden für den Umgang mit rechtlichen Herausforderungen beim Praxiseinsatz von KI-Anwendungen
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KI-Sicherheit
Künstliche Intelligenz verantwortlich und sicher im Unternehmen einsetzen
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Handbuch Data Science und KI
Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
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Industrial AI: from Pilot to Profit
Key Concepts, Success Factors, Use Cases and Market Mechanics
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The Handbook of Data Science and AI
Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics
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Data Science mit Big Data
Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen
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Künstliche Intelligenz für Alltag und Beruf
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Apache Kafka
Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz
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The AI Act Handbook
Compliant Usage of Artificial Intelligence in the Private and Public Sectors
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Künstliche neuronale Netze
Die Welt der generativen KI verstehen
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Algorithmen und Datenstrukturen
Praktische Übungen für die Vorlesungen und Praktika
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Handbuch Data Science und KI
Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
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AI and the Reinvention of Work
From Routine to Meaningful Activity
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Praxishandbuch KI-VO
Künstliche Intelligenz rechtskonform im privaten und öffentlichen Bereich einsetzen
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KI und Recht
Der Leitfaden für rechtliche Herausforderungen beim Einsatz von KI-Anwendungen
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The Handbook of Data Science and AI
Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics
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KI und die Disruption der Arbeit
Tätig jenseits von Job und Routine
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KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln
Datenbewusst, Open Source und modular
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AI Changes the Rules of the Game
Rethinking Business Models, Customer Relationship and Products
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