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Own Your Code

Product information "Own Your Code"

- Ownership behalten: verstehen, vertrauen, verantworten
- Test-Driven Generation statt Prompt and Pray: Anforderungen und Prüfsignal vor dem Prompt
- Diff-Review, das im Alltag durchhält: risikobasiert statt Zeile für Zeile
- Debugging und Refactoring von Code, den Sie nicht selbst geschrieben haben
- Durchgehendes Praxisbeispiel: WebShop mit PHP, Playwright und Vitest
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches

Own Your Code ist ein theoretisch fundierter, praxisnaher Leitfaden für den Entwicklungsalltag mit KI-Unterstützung. Das Buch zeigt nicht primär, wie man mit KI schneller programmiert, sondern wie man unter KI-Bedingungen professionell, prüfbar und verantwortbar programmiert. Es bindet die Methodik an klassische Prinzipien der Softwareentwicklung zurück: Kopplung und Kohäsion, Informationsverbergung, Invarianten und lokale Änderungen.
Die Methodik trägt den Namen Test-Driven Generation: Anforderungen und Prüfkriterien entstehen vor dem Prompt, generierter Code wird gegen ein unabhängiges Prüfsignal geführt, Diffs werden nach Risiko triagiert und gezielt tief gelesen. Ein durchgehendes WebShop-Beispiel mit Play wright und Vitest führt das Vorgehen an Registrierung, Login, XSS-Abwehr und Zugriffskontrolle vor. Die Arbeitsregeln sind über den Webkontext hinaus auf KI-gestützte Softwareentwicklung insgesamt übertragbar.
Das Buch richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die Produktivitätsgewinne von KI nutzen wollen, ohne Kontrolle und Ownership über ihre Codebasis zu verlieren.

AUS DEM INHALT //
- Produktivität, Risiko und verschärfte Fehlermodi
- Kosteninversion: Erzeugen wird billig, Prüfen teuer
- Vom Schreiben zum Steuern
- Klassische Softwareprinzipien unter KI-Bedingungen
- Von TDD zu Test-Driven Generation
- Fachvertrag, Prüfsignal und Kontextschalen
- Testwerkzeuge Playwright und Vitest im Praxiseinsatz
- Der WebShop: Registrierung, Login, Zugriffskontrolle
- Defensive Tests am Beispiel_XSS
- Die Teststrategie des WebShops
- Debugging, Refactoring und Diff-Review
- Code Ownership in der KI-Ära
- Effektives Prompting
- Werkzeuge im KI-gestützten Entwicklungsprozess

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Marcel Spehr

Prof. Dr. Marcel Spehr ist Professor für Web-Engineering and Applied Machine Learning an der FH Erfurt. Zuvor war er Senior Data Scientist bei T-Systems und arbeitete am Fraunhofer IOF sowie im ITZBund. Zu seinen Themen zählten Predictive-Analytics- Anwendungen, KI-Verfahren und Cloud-Infrastrukturen.

You may use the cover files free of charge to promote the book.