Wer in seiner täglichen Arbeit Daten analysieren muss, kommt an Excel nicht vorbei. Die Zunahme von Datenbanksystemen im Arbeitsumfeld erfordert aber zunehmend auch den effektiven Zugriff bzw. Import von Daten aus Fremdsystemen, wie z.B. einem ERP-System.
Der Autor ist seit Jahrzehnten in diesem Themenfeld unterwegs und seine Bücher zeigen seine Erfahrung in der Wissensvermittlung. Was mir bei diesem Buch sehr geholfen hat, ist das digitale Zusatzmaterial. Wenn ich mich in eine für mich neue Methode einarbeiten muss, ist es hilfreich, schnell auf eine funktionierende Vorlage zurückgreifen zu können. So kann ich durchaus mehrere Stunden auf dem Weg zur Lösung sparen. Auf Seite 16 des Buches findet sich ein wichtiger Hinweis zum Umgang mit den Beispieldateien.
Darüber hinaus bietet das Buch einen sehr guten Einstieg in die neuen Verfahren und Konzepte. Auch wenn schon 25 Jahre mit Excel arbeitet, können hier viele neue Erkenntnisse gewonnen werden. Für mich bedeutet das, alle 5-8 Jahre ein solches Fachbuch zu kaufen und mich auf den neuesten Stand zu bringen. Auch wenn die täglichen Arbeitsaufgaben diese Methoden nicht direkt erfordern, hilft es andere Konzepte zu kennen und ggf. neue Wege für eine Lösung einzuschlagen.
Das Buch hat mir in vielen Bereichen weitergeholfen und neue Wege und Möglichkeiten aufgezeigt, wie erhofft. Und in 5-8 Jahren kommt die nächste Auflage ;-)

Insgesamt ist “Business Intelligence mit Excel“ ein fundiertes Werk, das die vielfältigen Möglichkeiten von Excel im Bereich der Datenanalyse und des Reportings aufzeigt. Mit seinen aktuellen [Achtung: Im Buch weiterlesen, auch wenn man anfangs an der Aktualität etwas zweifelt ;) ] Inhalten und praxisorientierten Anleitungen stellt es eine wertvolle Ressource für alle dar, die Excel als BI-Tool effektiv nutzen möchten.

Gratulation

Die Autoren schaffen in diesem Buch den Spagat und liefern sowohl für den Einsteiger als auch für den Fortgeschrittenen einen Selbstlernkurs mit vielen tollen Anleitungen und Übungen.

Toll finde ich es, das sämtliche Daten zur Verfügung stehen und man damit die Möglichkeit hat, das Ganze gleich am Rechner ?️ selber nachzubauen.

Am Anfang war ich ein bisschen irritiert, dass auf die alten Excel-Versionen eingegangen wurde. Ich kann mir schwer vorstellen, dass jemand der professionell in einer Firma mit Office arbeitet, noch mit einer Version von Office 2016 (Ablauf Oktober 2025) oder noch älter arbeitet.
Zum Glück wurden meine Bedenken nicht durch das ganze Buch mitgenommen..

Für alle die sich neu oder in diesem Bereich weiterentwickeln wollen, kann ich diese Buch wärmsten empfehlen.

Damit werden hoffentlich die SVERWEIS in den Excel-Datein immer seltener und die Anfragend bei der IT-Abteilung bez. schneller Hardware werden seltener.

Danke an die Autoren und den Verlang inkl. Teams für diese Publikation.

Das Buch kann als Selbstlern-Kurs für BI benutzt werden. Es wird sehr detailiert in die Theorie von BI eingeführt, es gibt nachvollziehbare Aufgaben mit Lösungen (auf Web-Seite runterladbar). Alles in allem sehr zu empfehlen. Hilft dann in Zukunft als Nachschlagewerk.

Dieses Buch ist abwechslungsreich, praxisnah und mit vielen Schritt-für-Schritt Erklärungen gestaltet. Ob Anfänger oder Fortgeschrittener es sind für jeden in der Arbeitswelt anwendbare Bespiele dabei.

"Business Intelligence mit Excel" ist ein gutes Nachschlagewerk für alle, die Excel als BI-Tool nutzen wollen. Es bringt die Theorie und die Praxis schön zusammen. Die klare Struktur und die Einbeziehung aktueller Technologien machen es zu einem Begleiter, der weiterhilft, wenn's um Datenanalyse in Unternehmen geht.
Der Autor legt dabei aber Wert auf Praxisnähe. Er erklärt nicht nur die Konzepte, sondern zeigt auch anhand konkreter Beispiele, wie Daten aus verschiedenen Quellen importiert, transformiert und visualisiert werden können. Das Buch ist wertvoll für Anwender im Controlling, die ihre Datenanalyse-Fähigkeiten verbessern möchten. An manchen Stellen wird es auch herausfordernd, so dass man sich Zeit nehmen muss um dei beschriebenen Anwendungen nachzuvollziehen.

Das Buch deckt ein breites Spektrum an BI-Themen ab, beginnend mit grundlegenden Konzepten und Methoden wie ETL (Extract, Transform, Load), OLAP (Online Analytical Processing) und ODBC (Open Database Connectivity). Ein Schwerpunkt liegt auf der Datenaufbereitung mit Power Query, wobei detailliert erläutert wird, wie externe Datenquellen angebunden und transformiert werden können. Im Abschnitt zu Power Pivot wird der Aufbau von Datenmodellen, das Erstellen von Beziehungen und die Durchführung komplexer Berechnungen mithilfe der DAX-Funktionssprache (Data Analysis Expressions) behandelt. Zusätzlich widmet sich das Buch der Visualisierung von Daten mit PivotTables, PivotCharts und der Nutzung von Power BI für Cloud-basiertes Reporting.
Die dritte Auflage wurde um aktuelle Themen erweitert, darunter die Integration von KI-Funktionen in Power Query, die Kombination von Power Query mit VBA zur Automatisierung von Aufgaben, das Erstellen eigener Funktionen in der M-Sprache sowie die Anwendung von Time-Intelligence-Funktionen in DAX. Auch die Nutzung dynamischer Arrays für flexible Datenanalysen wird behandelt.
Anwendbarkeit
Dank der praxisnahen Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen eignet sich das Buch sowohl für Einsteiger als auch für fortgeschrittene Anwender, die ihre Kenntnisse in Excel-basierten BI-Lösungen vertiefen möchten. Die behandelten Tools und Methoden sind direkt im beruflichen Alltag anwendbar und unterstützen dabei, fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis von Datenanalysen zu treffen. Besonders die Integration von Power BI ermöglicht es, interaktive Berichte und Dashboards zu erstellen und diese in der Cloud zu teilen, was die Zusammenarbeit im Team fördert.
Mein Fazit
"Business Intelligence mit Excel" ist ein fundiertes Werk, das die vielfältigen Möglichkeiten von Excel im Bereich der Datenanalyse und des Reportings aufzeigt. Mit seinen aktuellen Inhalten und praxisorientierten Anleitungen stellt es eine wertvolle Ressource für alle dar, die Excel als BI-Tool effektiv nutzen möchten.

Nachschlagewerk mit Beispielen und Dateien.