AI & Data Science

Pair-Programming mit KI

Ethik in KI und Robotik

KI-Sicherheit

Künstliche Intelligenz verantwortlich und sicher im Unternehmen einsetzen

Maschinelles Lernen

Eine Beispielsammlung für Empfehlungs- und Entscheidungssysteme

Von Vibe Coding zu Agentic Engineering

Methoden für professionelle Softwareentwicklung mit KI

Datenqualität

Der Leitfaden für die Praxis

Building AI Agents for Engineers

Best Practices for Product Development

KI und Recht

Ein Leitfaden für den Umgang mit rechtlichen Herausforderungen beim Praxiseinsatz von KI-Anwendungen

Handbuch Data Science und KI

Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

Industrial AI: from Pilot to Profit

Key Concepts, Success Factors, Use Cases and Market Mechanics

The Handbook of Data Science and AI

Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics

Data Science mit Big Data

Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen

Künstliche Intelligenz für Alltag und Beruf

Apache Kafka

Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz

The AI Act Handbook

Compliant Usage of Artificial Intelligence in the Private and Public Sectors

Künstliche neuronale Netze

Die Welt der generativen KI verstehen

Algorithmen und Datenstrukturen

Praktische Übungen für die Vorlesungen und Praktika

AI and the Reinvention of Work

From Routine to Meaningful Activity

Praxishandbuch KI-VO

Künstliche Intelligenz rechtskonform im privaten und öffentlichen Bereich einsetzen

KI und die Disruption der Arbeit

Tätig jenseits von Job und Routine

KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln

Datenbewusst, Open Source und modular

AI Changes the Rules of the Game

Rethinking Business Models, Customer Relationship and Products

Deep Natural Language Processing

Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python

Maschinelles Lernen mit R

Daten aufbereiten und verarbeiten mit H2O und Keras